Miten tekoäly ratkoo liiketoiminnan haasteita? Case-esittelyssä Autoklinikka ja Otavamedia

Tekoälykeskustelu on mielestämme jo pidempään kaivannut konkretiaa ja aitoja käyttötapauksia, joissa teknologia on valjastettu ratkaisemaan aitoja liiketoimintahaasteita ja luomaan parempaa asiakaskokemusta. Tuoreimmassa webinaarissamme pureuduimme juurikin tähän teemaan. Innovaatiojohtajamme Sami Häkkisen ja Chief Design Officerimme Katja Vakulan johdolla kokoonnuimme avaamaan viimeaikaisimpia tekoälyratkaisuja, joita olemme asiakkaidemme kanssa päässeet luomaan.

Keskustelussa syvennyttiin kahteen erittäin mielenkiintoiseen käytännön esimerkkiin, kun Autoklinikan Heli Avikainen ja Otavamedian Riku Österlund avasivat omien organisaatioidensa tuoreita tekoälyinnovaatioita. Näiden tarinoiden kautta hahmottui selkeä kuva siitä, mitä älykäs web tarkoittaa tällä hetkellä liiketoiminnan kentällä.

Älykäs web ja konekokemuksen nousu

Vielä pari vuotta sitten painopiste oli pitkälti laajoissa kielimalleissa ja sisällöntuotannossa, kun taas tänä keväänä keskustelua hallitsevat moniagenttijärjestelmät, autonomiset tekoälyt ja älykäs web. Tämä kehitys muuttaa perusteellisesti tapaa rakentaa digitaalisia palveluita.

Verkkokäyttäytymisessä on havaittavissa vahva siirtymä kohti ”zero-click”-maailmaa, jossa yhä useampi tiedonhaku päättyy jo hakukoneen tai tekoälybotin antamaan suoraan vastaukseen ilman yhtäkään klikkausta varsinaisille verkkosivuille. Tämän seurauksena yritysten sivustoille saapuvat käyttäjät ovat entistäkin paremmin informoituja. He odottavat saavansa palvelulta välittömästi erittäin syvällistä, nopeaa ja juuri heidän omiin tarpeisiinsa personoitua sisältöä.

Perinteisen asiakaskokemuksen rinnalle on myös noussut aivan uudenlainen käsite: konekokemus. Ihmisten lisäksi digitaalisia palveluita lukevat ja tulkitsevat nykyään erilaiset tekoälyagentit. Sisältöjen on oltava saumattomasti näiden autonomisten bottien löydettävissä ja ymmärrettävissä, sillä konekokemuksen laiminlyönti tarkoittaa näkymättömyyttä älykkään webin aikakaudella. Yritysten onkin tasapainoiltava palvellakseen molempia kohderyhmiä yhtä laadukkaasti.

Case: Autoklinikka poistaa kitkan tuulilasivaurioiden hoidosta

Webinaarin ensimmäinen käytännön esimerkki vei meidät autoilun arkeen. Autoklinikan markkinointi- ja viestintäjohtaja Heli Avikainen esitteli alkuvuodesta julkaistun AI-tuulilasitarkastajan. Työkalu syntyi halusta ratkaista erittäin arkinen kipupiste: kiven iskeytyessä tuulilasiin autoilija joutuu usein pähkäilemään, riittääkö pelkkä korjaus vai onko edessä kalliimpi koko lasin vaihto.

”Ajatus tuulilasitarkastajasta lähti meidän yhteisestä AI-sprintistä. Koen, että se oli meille tosi hyödyllinen. Oli hienoa päästä teidän asiantuntijoiden kanssa sparrailemaan siitä, miten tekoäly voisi tehostaa meidän asiakaspalveluprosessiamme. Saatiin sprintistä tosi paljon hyviä ajatuksia.” – Heli Avikainen, Autoklinikka

Uuden tekoälyominaisuuden myötä asiakkaan tarvitsee ainoastaan ottaa vauriosta kuva älypuhelimellaan ja ladata se Autoklinikan palveluun. Taustalla hyrräävä visuaalinen tekoälymalli analysoi jäljen sadasosasekunneissa antaen välittömän arvion tilanteesta. Samassa näkymässä asiakas saa hinta-arvion ja mahdollisuuden varata ajan suoraan lähimmälle korjaamolle. Palvelun tekninen toteutus on tyylikäs esimerkki modernista arkkitehtuurista, jossa sivuston sisäänrakennettu komponentti kommunikoi saumattomasti Googlen tekoälyrajapinnan kanssa rajatun ja tarkkaan määritellyn ohjeistuksen puitteissa.

Käyttäjäkokemuksen helpottamisen lisäksi työkalulla on merkittävä ekologinen ulottuvuus. Autoklinikka korostaa vastuullisuutta toiminnassaan, ja nopea tekoälyarvio tukee tätä tavoitetta erinomaisesti. Kun asiakas ohjataan korjauttamaan pieni särö välittömästi, estetään vaurion laajeneminen. Tuulilasin paikkaaminen säästää jopa 40 kiloa jätettä koko lasin vaihtamiseen verrattuna. Työkalu onkin saanut asiakkailta erinomaisen vastaanoton, ja sen arvioiden oikeellisuus on ollut todella tarkka.

Case: Otavamedia taklaa sisältöähkyn hyperpersonoinnilla

Toisessa asiantuntijapuheenvuorossa sukellettiin syvälle media-alan murrokseen Otavamedian Riku Österlundin johdolla. Kuluttajien mediakulutustottumukset ovat muuttuneet vauhdikkaammiksi, kun sosiaalisen median alustat ovat opettaneet meidät nopeaan, sormella rullattavaan sisällönkulutukseen. Samaan aikaan suurella mediatalolla on tarjottavanaan valtava määrä laadukasta sisältöä yli kymmenen eri brändin alta.

Tähän haasteeseen Otavamedia tarttui kehittämällä ”Sinulle”-verkkosovelluksen. Se on toistaiseksi vielä vain Kotilieden sivustolla toimiva hyperpersonoitu näkymä, joka kerää ja suosittelee lukijalle artikkeleita yli kaikkien Otavamedian brändirajojen. Käyttöliittymä on suunniteltu visuaalisesti houkuttelevaksi ja nopeasti selattavaksi. Konepellin alla toimii erittäin järeä teknologia, sillä suosittelumoottori pohjautuu samaan Googlen tekoälyyn, jota myös YouTube käyttää taustalla.

”Kaikki lähti oikeastaan yhteisestä suunnittelutapaamisesta. Emme tienneet heti ensimetreillä, millainen lopputuloksesta tulee, mutta lähdimme miettimään verkon ja median kuluttajakäyttäytymisen muutosta. Pohdimme, mitä uudet teknologiat voisivat tuoda siihen, että pystymme paremmin vastaamaan kuluttajan tahtotilaan. Näistä langoista palaset loksahtelivat kohdalleen ja päädyimme tähän yhteistyöprojektiin.” – Riku Österlund, Otavamedia

Österlundin jakamat opit projektista olivat äärimmäisen arvokkaita kaikille tekoälyä hyödyntäville organisaatioille. Yksi merkittävimmistä oivalluksista liittyi pohjatyön tärkeyteen: uuden teknologian hyödyntäminen vaatii ehdottomasti oman datan huolellista järjestämistä. Informaation on oltava yhdenmukaista ja rakenteellisesti kunnossa, jotta tekoäly kykenee käsittelemään sitä fiksusti ja tarjoilemaan sitä saumattomasti loppukäyttäjälle.

Lisäksi Österlund painotti terveen kokeilukulttuurin ja napakan rajauksen merkitystä. Loputtomien mahdollisuuksien edessä piilee aina vaara hukkua yksityiskohtien viilaamiseen. Parhaisiin tuloksiin päästään viemällä ensimmäinen versio nopeasti tuotantoon, keräämällä aitoa asiakasdataa ja jatkojalostamalla palvelua näiden oppien perusteella.

Katse tiukasti liiketoimintahaasteissa

Menestyksekkäimpien projektien taustalla on aina aito halu ratkaista olemassa olevia liiketoiminnan tai asiakaspolun kipupisteitä. Kumpikin esitelty case-esimerkki sai alkunsa tarvelähtöisestä suunnittelusta, jota uusi teknologia auttoi toteuttamaan kustannustehokkaammin ja ketterämmin kuin koskaan aiemmin.

Teknologia on nyt valmiimpaa kuin koskaan, ja kynnys sen kokeilemiseen on madaltunut huomattavasti. Nyt on oikea aika ennakkoluulottomasti kartoittaa oman organisaation prosesseja ja etsiä ne kohdat, joissa tekoäly voi aidosti sujuvoittaa arkea ja viedä asiakaskokemuksen aivan uudelle tasolle.

Jos haluat syventyä aiheeseen tarkemmin ja kuulla asiantuntijoiden koko keskustelun, voit katsoa webinaaritallenteen kokonaisuudessaan alta: