Miten tekoäly ratkoo liiketoiminnan haasteita? Case-esittelyssä Autoklinikka ja Otavamedia
- AI
- Asiakaskokemus
Otavamedia tarjoaa uutta luettavaa hyperpersonoinnin avulla
Hionin ja Otavamedian yhteistyö on syventynyt vuodesta 2023 alkaen useiden onnistuneiden sivustouudistusten myötä. Yhteisen matkan tuorein hedelmä on Kotilieden verkkopalvelussa julkaistu Sinulle-sovellus. Kyseessä on hyperpersonoitu näkymä, joka tarjoilee lukijalle räätälöityä luettavaa kaikista Otavamedian lehdistä.
Sinulle-sovellus hyödyntää konepellin alla samaa Googlen huippuluokan tekoälyä ja suosittelumoottoria, jota käytetään muun muassa YouTubessa. On hyvä muistaa, että moderni teknologia mahdollistaa nykyään maailmanluokan ominaisuuksien toteuttamisen huomattavasti aiempaa kustannustehokkaammin.
Sami Häkkinen, Hionin innovaatiojohtaja
Vastaus nopeatempoiseen mediankulutukseen
Otavamedian digitaalisten palvelujen kehityksestä vastaava Riku Österlund taustoittaa uuden innovaation syntyä tarvelähtöisesti.
”Kaikki lähti liikkeelle yhteisestä suunnittelutapaamisesta. Lähdimme miettimään verkon ja median kuluttajakäyttäytymisen muutosta ja sitä, kuinka pystyisimme paremmin vastaamaan kuluttajan aitoon tarpeeseen”, Riku toteaa.
Mitään ei siis tehty vain tekemisen vuoksi. ”Kuten Hionin sprinteissä pyritään etsimään oikeita käyttötapauksia tekoälylle eikä tehdä juttuja vain tekoälyn takia, niin oli tässäkin projektissa. Emme lähteneet puoliväkisin pulttaamaan tekoälyä johonkin, vaan mietimme aitoja haasteita ja muutoksia markkinassa.”, Riku lisää.
Sovelluksen käyttöliittymä suunniteltiin palvelemaan nykypäivän nopeatempoista mediakulutusta. Mukaan tuotiin sosiaalisen median alustoilta tuttu, peukalolla rullattava ja visuaalinen selauskokemus.
Taustalla vaikuttava älykkyys varmistaa samalla sen, että massiivisesta sisältömäärästä nousevat esiin juuri kyseistä lukijaa eniten kiinnostavat artikkelit.
Sinulle-sovelluksen syksyllä 2025 alkanut suunnittelu eteni vauhdilla, ja sovelluksen ensimmäinen versio saatiin prototyypistä tuotantoon vain muutamassa kuukaudessa.
Miten uusi selailunäkymä toimii?
Kyseessä on puhtaasti mobiililaitteille suunniteltu ominaisuus, joka tuo esimerkiksi Instagramista ja TikTokista tutun syötteen verkkolehtien maailmaan. Pitkien valikoiden kahlaamisen sijaan käyttäjä voi vain hypätä sisään ja alkaa lukea.
- Jatkuva lukuvirta: Käyttäjä selailee artikkeleita helposti pystysuunnassa pyyhkäisemällä. Kun yhden jutun on lukenut, seuraava odottaa heti alla, eikä kiinnostava luettava lopu kesken.
- Fiksusti personoitu sisältö: Ominaisuuden taustalla toimiva suosittelumoottori oppii nopeasti lukijan mieltymyksistä. Mitä enemmän juttuja uuden artikkelivirran kautta luet, sitä paremmin moottori oppii tarjoamaan juuri sinua kiinnostavaa luettavaa. Tekniikan Maailman juttuja lukevalle tarjotaan jatkossa lisää vastaavaa sisältöä, kun taas Seuran tai Annan artikkeleita avaava saa eteensä omaan makuunsa sopivia nostoja koko Otavamedian laajasta valikoimasta.
Tutustu Sinulle-sovellukseen
Menestyksen avaimina puhdas data ja tiukka rajaus
Kehitystyö opetti Otavamedian tiimille paljon erityisesti datan laadun ja tarkan konseptin merkityksestä.
”Perusläksy tuli jälleen todistettua: oma data ja oma pesä pitää olla kunnossa, jotta tällaisia ratkaisuja pystyy hyödyntämään. Kun taustalla on iso patteri uutta teknologiaa, tervehenkinen rajaus ja suoraviivainen eteneminen ensimmäiseen maaliin korostuvat valtavasti. Muutoin on helppo hukkua mahdollisuuksien mereen ja päätyä loputtomaan mammuttiprojektiin”, Riku muistuttaa.
Käyttöliittymää viilataan jatkuvasti kertyvän asiakasdatan pohjalta, ja Riku näkee nykyisen ratkaisun vahvana osana ensimmäisiä askeleita tekoälyn hyödyntämisessä Otavamedian palvelukokemuksen parantamisessa. Sovellusta hiotaan pilottivaiheen jälkeen palautteiden ja datan pohjalta, ja julkaistaan käyttöön uudelleen pian.
Positiivisena asiana on noussut myös teknologian ylläpidon edullisuus, sillä jatkuvat kustannukset ovat pysyneet toistaiseksi erittäin maltillisina. Oikein kohdennettu teknologia on osoittanut kykynsä tuottaa merkittävää arvoa sujuvasti ja tehokkaasti.
Sinulle-sovellus konepellin alta
1. Datan keruu ja valmistelu
Projekti aloitettiin datan keruulla jo kuukausia ennen varsinaista julkaisua. Tämän datan pohjalta järjestelmä alkoi rakentaa taustalla käyttäjäprofiileja ja oppia, millaiset artikkelit kiinnostavat ihmisiä. Personointityökalut vaativat toimiakseen paljon dataa, joten varhainen aloitus oli kriittistä.
Lisäksi rakensimme automaatiot sisällöntuotantoon, jotta kaikki uudet ja muokatut artikkelit siirtyivät suoraan Googlen tuotekatalogiin. Ennen julkaisua katalogiin oli siirretty jo kymmeniä tuhansia artikkeleita.
2. Arkkitehtuuri ja taustajärjestelmä (Backend)
Sovellusta varten rakensimme Google Cloud Runissa pyörivän backend-sovelluksen, joka hoitaa rajapintaviestit sekä vaadittavat autentikoinnit. Tämä arkkitehtuuri helpottaa ylläpitoa; jos Google muuttaa jotakin omassa päässään, muutokset tarvitsee tehdä vain keskitetysti backendiin, eikä yksittäisiin WordPress-asennuksiin.
3. Käyttöliittymä (Frontend)
Itse Sinulle-sovellus toteutettiin WordPress-lisäosana. Kun lisäosa on aktiivinen ja käyttäjä saapuu sivustolle mobiililaitteella, skripti latautuu ja renderöi rullan avaavan painikkeen sivuston päälle. Painiketta klikkaamalla käyttäjä pääsee itse selaussovellukseen.
4. "Cold Start" -tilanteet ja incognito-selaus
Jos käyttäjä saapuu sivustolle incognito-tilassa tai evästeet hylättynä, tekoäly kohtaa ns. ”cold start” -tilanteen. Tällöin se ei tiedä käyttäjästä mitään. Näissä tilanteissa Google tarjoilee yleisen ”parhaan arvauksen” mukaisen valikoiman, joka koostuu esimerkiksi tuoreista ja suosituista artikkeleista. Täysi ja henkilökohtaiseen dataan perustuva personointikokemus vaatii suostumusten antamisen ja sekä selaushistoriaa.
5. Teknologian tausta
Suosittelumoottorin taustalla toimii Googlen useampi tekoälytuote, kuten AI Commerce Search. Vaikka osa tuotteista on on alun perin suunniteltu verkkokauppojen tarpeisiin (kuten ostoskoritapahtumiin), ne soveltuvat erinomaisesti myös digitaalisen sisällön suositteluun. Google käyttää vastaavaa teknologiaa esimerkiksi YouTuben algoritmissa.
Kenelle kyseinen ratkaisu sopii
Vastaavaa tekoälyratkaisua mietittäessä on hyvä muistaa, että koneoppimiseen perustuvat suosittelumoottorit tarvitsevat toimiakseen paljon sisältöä ja dataa. Parhaiten Sinulle-sovelluksen kaltainen ratkaisu palvelee toimijoita, joilla on runsaasti sisältöä ja paljon kävijöitä.
Teillekin tekoälyavusteista sisällön personointia?
Laita viestiä, niin jutellaan tarpeistanne lisää!
"*" näyttää pakolliset kentät
